计算机科学 Computer Science

计算机科学是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域;有些强调特定结果的计算,比如计算机图形学;而有些是探讨计算问题的性质,比如计算复杂性理论;

还有一些领域专注于怎样实现计算,比如编程语言理论是研究描述计算的方法,而程序设计是应用特定的编程语言解决特定的计算问题,人机交互则是专注于怎样使计算机和计算变得有用、好用,以及随时随地为人所用。

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计算机科学硕士申请策略

美国大学在筛选计算机科学项目申请者时,申请者可以从包含计算机系统、计算机网络、计算机科学技术、人工智能与人机交互四个专业方向考虑:
1)计算机编程系统
大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。
2)计算机网络
这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多,来自EE,ECE背景的同学也都可以申请。
3)计算机科学技术(信息工程)
该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。 计算理论是完全偏向理论的学科,这一点在美国和中国都是一样的,这个专业的特点就是交叉,往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。
4)人工智能与人机交互
人工智能其实是很综合的学科,他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。对于申请者的计算机科学背景要求较高,包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程,都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

解答:1:计算机图形学是对于数字视觉内容的研究,涉及图像数据的合成和操作。它跟计算机科学的许多其它领域密切相关,包括计算机视觉、图像处理、计算几何与可视化,同时也被大量运用在特效和电子游戏。2:人工智能旨在创造可以解决计算问题,以及像动物和人类一样思考与交流的人造系统。无论是在理论还是应用上,都要求研究者在多个学科领域具备细致的、综合的专长,比如应用数学,逻辑,符号学,电机工程学,精神哲学,神经生理学和社会智力,用于推动智能研究领域,或者被应用到其它需要计算理解与建模的学科领域,如金融或是物理科学

解答:1:国外教授最青睐的荣誉/奖项就是数模竞赛和数学竞赛了,此外可能一些重要奖学金,大公司的研究实习经历也会起到一些作用:2:在一些比较正规的会议上有文章绝对会大大增加你的录取机会。3:如果有比较强的大牛推荐的话还是很重要的。4:优异的TOEFL成绩是必不可少的。而GRE,除了要参加GREGeneralTest以外,建议申请者尽量参加GRE计算机专项考试(GRESubjectTest)

解答:1:全美第一所计算机学院是卡内基美隆大学的创立的,它的CS的强项是在软件研究和工程方面。该学校软件工程在全美首屈一指。2:MIT的立校的根本就是:培养高级科技人才和管理人才。它是美国从事科学和技术方面教学和研究的中心之一。3:斯坦福在各个CS研究方向上都是数一数二的,该校包括的研究方向比较全面,包括了现在都比较热门的研究领域。

解答:毕业生就业实行双向选择,主要在科研部门、教育单位、高新技术产业和各类企事业单位从事计算机学科领域的研究、设计、开发与管理等工作。具体就业单位有腾讯、支付宝、华为等IT知名企业,也有成飞、沈飞等国防企业,就业地域有深圳、上海、北京等一线城市和西安、成都等省会城市。