商业数据分析申请策略

美国大学在筛选BA项目申请者时，比较关注申请者数学、编程和沟通三个方面软实力：
1）Mathematic skills
大部分学校在录取中，明确注明申请者需要修过线性代数，多变量微积分等数学课程，成绩需在B以上，且必须是在学校官方成绩单中显示的学分修课记录。
2）Programming skills
学校普遍在录取中，关注申请者有相关的编程背景或者学习经历。如康奈尔大学要求学生要有例如C++,Java，或者Python等的编程语言学习背景，对建模语言（R/SAS）有基础的申请者，更容易受招生官青睐。
3）Communication skills
因为Business Analytics在业界属于公司内部的方案提供者和问题解决者。在实际工作中，从业者需要大量的presentation去陈述自己数据驱动解决方案的科学性。比起Data Science专业，BA专业更强调学生要有较佳的语言沟通能力。

提问：请问Business Analystics 和 Data Science的主要区别是什么？

解答：Business Analytics更关注解决公司运营过程中的特定的问题，而Data Science更关注解决公司运营过程中开放性问题及前瞻性战略问题的解决。通常数据科学家会通过大量的自定义编码，去完成自己的数据分析及项目预测。Business Analytics作为一个交叉性的学科，通常会设在大学的商学院中；Data Science更关注学生计算机编程能力的培养，通常会开设在工程学院中。

提问：BA专业的就业方向是什么？

解答：BA专业目前的主要就业方向：投行、咨询、四大、科技公司等，基本所有公司都会需要Business Analytics。但不同公司也有不同的叫法：咨询师、数据分析师、统计分析师等。这个专业的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。

提问：国际学生读BA专业在美国好找工作吗？

解答：解答：非常好找。BA专业属于STEM项目，拥有3年OPT。相对其他商科类的专业，BA专业的毕业生更容易找到工作，名校的BA专业国际毕业生，就业率基本都在95%以上。根据Salary.com的统计，BA专业毕业生，在美国的平均薪资在$104,811 to $132,735 之间。

提问：BA 专业在中国的发展如何？

解答：在中国，BAT等互联网巨头都开设这一类的部门，越来越多的传统行业也在增设这一职能部门。在当下的数据时代，数据资源及数据技术已经成为公司最重要的战略资源和竞争力。 相信未来黄金十年，该专业毕业生在业界及学术界肯定会越来越受重视，越来越大放异彩。